Digital Dashboard Glossar

Average Session Duration (Paid) Clicks Clicks in selected time period

Themenübersicht

1. Generelle Informationen

2. Website Analytics

3. Google Ads Insights

4. Facebook Insights

5. Instagram Insights

6. Organic Insights

7. Digital Dashboards

1. Generelle Informationen zum Dashboard und den Unterseiten

Das Dashboard versucht die Nutzung der Takeda-Webseiten im Internet anhand von Daten aus Analysetools nachvollziehbar zu machen. Es besteht aus insgesamt fünf Unterseiten: Für jede der ausgewählten Datenquellen bzw. Analysetools (1. Google Analytics, 2. Google Ads, 3. Facebook, 4. Instagram, 5. Google Search Console) gibt es eine eigene Unterseite, die die entsprechenden Daten visualisiert und in Bezug zueinander setzt, so dass wichtige Nutzerinteraktionen mit der Webseite oder deren Akquisekanälen empirisch erfasst, visualisiert und gewinnbringend für marketingtechnische Strategien eingesetzt werden können.

2. Website Analytics

Das Dashboard „Website Analytics“ vereint verschiedene Daten, Metriken und Einblicke aus der Universal Analytics Version von Google Analytics (GA), dem meistgenutzten Analysetool zur Messung von Nutzerstatistiken und zum Nachvollziehen von Nutzerhandlungen auf Webseiten. Diese Ansicht liefert empirische Einblicke zur ausgewählten Webseite: den Nutzern, Nutzerakquisitionskanälen, Nutzerhandlungen und weiteren marketingrelevanten Nutzerinteraktionsformen mit der Webseite.

3. Google Ads Insights

Das Dashboard „Google Ads Insights“ liefert Einblicke zum Akquisekanal der bezahlten Suchmaschinenwerbung über Google Ads und zu den Nutzerinteraktionsformen in Zusammenhang mit Search- und Displaywerbeformaten.

4. Facebook Insights

Dieses Dashboard wendet sich der Internetplattform und dem Akquisekanal Facebook zu und skizziert Einblicke zu den Nutzerinteraktionsformen mit den Takeda Facebook-Profilen und deren Inhalten.

5. Instagram Insights

Dieses Dashboard beleuchtet die Internetplattform und den Akquisekanal Instagram und gibt Einblicke in die Interaktionsformen der Instagram-Nutzer mit den Takeda Instagram-Profilen und deren Inhalten.

6. Organic Insights

Dieses Dashboard liefert Einblicke zur Performance einer bestimmten Takeda- Webseite in den organischen Google-Suchergebnissen. Google liefert auf Suchergebnisseiten zwei Arten von Treffern aus: organische (nicht bezahlte) Suchtreffer und bezahlte Google Ads-Anzeigen. Die organischen Suchergebnisse existieren auf den Google-Suchergebnisseiten meist neben und in Abgrenzung zu den bezahlten Suchergebnissen. Meistens handelt es sich um 10 organische Suchergebnisse pro Suchergebnisseite. Diese organischen Suchergebnisse können über die Suchmaschinenoptimierung (SEO) beeinflusst werden. Werden zu einer Suchanfrage über Google Ads bezahlte Suchergebnisse (SEA) geschaltet, so erscheinen bis zu vier Google-Anzeigen über den organischen Suchergebnissen und vier weitere Anzeigen können zusätzlich unterhalb der organischen Suchergebnisse ausgespielt werden.

2. Website Analytics

2.1 Connector

Der Datenconnector, der die Daten aus der Datenquelle ausliest und für eine Visualisierung im Dashboard zur Verfügung stellt. In diesem Fall die Google- Analytics-Connectoren von Google und Supermetrics.

2.2 Source

Die Datenquelle, die für Datenvisualisierungen im Dashboard herangezogen wird. In diesem Fall Google Analytics.

2.3 Time Period

Steuerelement zur Einstellung des Datumsbereichs im Dashboard. Je nach Auswahl werden in den einzelnen Dashboard-Anzeigeelementen die Daten entsprechend des ausgewählten Datumsbereich angezeigt.

2.4 General Settings / Controls

2.4.1 (User) Device

Filteroption der Google-Analytics-Daten nach Device oder Endgeräte der Nutzer (Mobile, Desktop, Tablet), mit deren Hilfe diese eine spezifische Webseite besuchen. So können verschiedene KPIs und Metriken auf Device-Ebene angezeigt und miteinander verglichen werden. Es ist möglich, die Daten zur Webseitennutzung für jeden Device-Typ einzeln oder in Kombination abzufragen.

2.4.2 Channel

Über die Filteroption „Channel“ können in den „Website Analytics“ die angezeigten Daten nach Traffic-Kanälen gefiltert werden. Es ist möglich, Nutzerdaten für einen Traffic-Kanal oder mehrere gleichzeitig anzeigen zu lassen. Mit Traffic-Kanälen, oder in Google Analytics „Default Channel Groupings“, sind die (Akquise-)Kanäle gemeint, über die Webseitenbesucher auf eine Seite gelangen d.h. akquiriert werden. Im Einstellungsfilter werden automatisiert alle Channels gelistet, von denen aus Zugriffe auf die Webseiten stattfinden. Zur Auswahl stehen:

direct: wenn ein Nutzer eine Webseiten-URL direkt in den Browser eingibt, oder sie über ein im Browser hinterlegtes Bookmark ansteuert.
paid search: Traffic der über bezahlte Suchmaschinenwerbung auf die Webseite gelangt (Google Ads, Bing Ads).
organic search: Organischer Traffic, das sind Besucher die über die organischen (nicht bezahlten) Suchergebnisse von Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo, u.v.m. auf die Webseite kommen.
referrals: Webseitenbesucher, die per Linkklick auf externe Verweise von anderen Webseiten (Backlinks) auf die eigene Seite gelangen.
email: Webseitenbesucher, die über das Anklicken von Links in Emails auf eine Webseite kommen.
display: Traffic der über Displaywerbung, wie z.B. aus dem Google Display Netzwerk, Webseitenaufrufe generiert.
social: Traffic, der über Social Media Kanäle, wie Facebook, Instagram, Twitter etc. auf eine Webseite kommt.
affiliates: Webseitenbesuche, die über Affiliate Marketing-Maßnahmen, generiert wurden.
other advertising: Traffic, der aus anderen bezahlten Werbekampagnen stammt, in Abgrenzung zu bezahlter Suchmaschinen- und Displaywerbung.

2.4.3 Gender

Filteroption der Google-Analytics-Daten nach Gender (weiblich, männlich) der Webseitennutzer. Es ist möglich, die Einsicht zur Webseitennutzung nach Geschlecht einzeln oder in Kombination abzufragen.

2.4.4 Country

Eine Möglichkeit um Nutzerdaten aus Google-Analytics länderspezifisch zu filtern und anzuzeigen. Im Einstellungsfilter werden automatisiert alle Länder gelistet, von denen aus Zugriffe auf die Webseiten stattfinden. Über diese Einstellungsmöglichkeit ist es möglich, sich Nutzerdaten für ein oder mehrere Länder gleichzeitig ausgeben zu lassen.

2.4.5 Region

Die länderspezfische Filterauswahl der Daten (Filteroption „Country“) kann über diesen Filter weiter nach Regionen verfeinert werden. So lassen sich z.B. Nutzerdaten für „Berlin“ oder „Nordrhein-Westfalen“ anzeigen. Im Einstellungsfilter werden automatisiert alle Länder gelistet, von denen aus Zugriffe auf die Webseiten stattfinden.

2.4.6 Locations

Die Landkarte liefert eine geografische Übersicht zu den weltweiten Standorten der Webseitennutzer. Die Weltkarte ist interaktiv mit Zoom, so dass bestimmte Länder oder Regionen näher unter die Lupe genommen werden können. Durch Anklicken eines Standortes der Webseitennutzer (als blauer Kreis markiert), können die Daten zur Webseitennutzung in den „Website Analytics“ entsprechend nach Ländern und Regionen gefiltert werden.

2.5 Key Facts KPI

2.5.1 User

Die Gesamtanzahl an Webseitennutzer (neue und wiederkehrende Besucher) für den ausgewählten Zeitraum.

2.5.2 New User

Die Gesamtanzahl an neuen Webseitenbesucher für den ausgewählten Zeitraum: Dabei handelt es sich um die Besucher, die die Webseite zum ersten Mal aufrufen – in Abgrenzung zu den wiederkehrenden Besucher, die die Webseite mehr als einmal also wiederkehrend besuchen.

2.5.3 Sessions

In Google Analytics beginnt eine „Session“ oder „Sitzung“, ab den Zeitpunkt, wenn Nutzer eine Webseite aufrufen. Eine Sitzung dauert in GA mindestens 30 Minuten, egal ob Besucher auf der Webseite aktiv oder inaktiv sind. Bei Inaktivität endet diese nach 30 Minuten. Sollten jedoch Besucher auf der Webseite nach 30 Minuten noch aktiv sein, d.h. weitere Unterseiten aufrufen oder mit dem Content interagieren, verlängert sich die Sitzung automatisch um diese Zeitspanne.

2.5.4 Average Session Duration

Die Zeitdauer, die Nutzer sich durchschnittlich auf einer Webseite aufhalten, d.h. so lange die „Sitzung“ andauert.

2.5.5 Page Views

Jeder Aufruf einer Webseitenunterseite wird als Seitenaufruf gezählt. Navigieren Nutzer von einer Unterseite zu einer weiteren, so zählt dies als weiterer Seitenaufruf. Auch wenn ein und die gleiche Unterseite über den „Neuladen-Button“ des Browsers mehr als einmal angefragt wird, zählt dies in Google Analytics jeweils als ein Seitenaufruf.

2.5.6 Average Time on Page

Die durchschnittliche Zeitdauer, die Nutzer auf Unterseiten einer Webseite verbringen. Die Metrik sagt jedoch nichts über die Aktivität dieser Nutzer aus. Nutzer müssen auf der Website nicht aktiv sein, sondern sich lediglich auf einer Unterseite aufhalten, damit dies zur „Time on Page“ oder „Zeit auf der Seite“ gezählt wird. Hat ein Nutzer eine Webseiteunterseite in einem Browesertab geöffnet, interagiert aber mit einem anderen Browsertab, so wird dies bereits als „Time on Page“ gewertet. Wenn ein Nutzer eine Unterseite aufruft und sie gleich wieder verlässt, wird keine “Time on Page“ gezählt, sondern ein Absprung oder „Bounce“.

2.5.7 Bounces

Als Absprung wird in Google Analytics der Besuch einer einzigen Unterseite einer Webseite gezählt: Wenn ein Nutzer eine Seite aufruft und diese dann ohne weitere Interaktion wieder verlässt.

2.5.8 Bounce Rate

Die Absprungragte gibt das Verhältnis zwischen Besuchen einer Webseite zu allen Sitzungen in Prozent wieder: Es handelt sich also um den Prozentsatz aller Sitzungen, bei denen Nutzer lediglich eine einzige Seite auf einer Webseite besuchen. Eine hohe Absprungrate ist jedoch nicht unbedingt gleichbedeutend mit mangelnder Qualität einer Seite. Es kann sein, dass User nach einer spezifischen Information suchen, diese auf der Seite finden und sie deshalb im Anschluss wieder verlassen. Die Bewertung der Absprungrate sollte also immer kontextuell stattfinden und die gewünschte Handlung des Users in der Bewertung mit berücksichtigen.

2.5.9 User, New User, Sessions, Pageviews in selected time period

Übersicht im Zeitdiagram zur Entwicklung der Webseitenperformance-Metriken: Nutzer, Neue Nutzer, Sessions und Seitenaufrufe im ausgewählten Zeitraum.

User, New User, Sessions, Pageviews in selected time period | Graph

2.5.10 User Type

Kreisdiagramm zur Webseitennutzung differenziert nach Nutzer-Typ (Erstbesucher, wiederkehrende Besucher)

2.5.11 Gender

Kreisdiagramm zur Webseitennutzung differenziert nach Gender (weiblich, männlich)

2.5.12 Device

Kreisdiagramm zur Webseitennutzung differenziert nach Device oder Nutzer-Endgerät (Mobile, Desktop, Tablet)

2.5.13 User Location

Kreisdiagramm zur Webseitennutzung differenziert nach Standort bzw. Kontinenten.

2.5.14 User Source in selected time period

Übersicht im Zeitdiagram zu den Akquisitionskanälen oder -quellen der Webseitennutzer: Hier werden je nach Relevanz die fünf wichtigsten Akquisitionskanäle (s. Def. „Channel“) für die Webseite angezeigt.

2.5.15 User Source (%)

Kreisdiagramm zu den wichtigsten fünf Akqusitionskanälen und deren prozentualem Traffic-Anteilen.

2.5.16 Traffic Metrics and Conversion Overview

Tabellarische Übersicht zu den wichtigsten Traffic-Quellen und Akquisitionskanälen unter Berücksichtigung von Performance-Parametern: Anzahl an Nutzern, neuen Nutzern, Sessions, Seitenaufrufen, der Conversionrate und der durchschnittlichen Zeit auf der Seite (s. „Time on Page“) der Nutzer.

2.5.17 (Goal) Conversionrate

Die Conversionrate bemisst das Verhältnis von Conversions (gewünschten Besucherhandlungen bzw. Erreichung der Zielvorhaben) zu Webseitenbesuchen.

2.5.18 Website Directories by Time on Page

Tabellarische Übersicht über die Webseitenverzeichnisse mit mehr als drei Minuten „Zeit auf der Seite“ unter Berücksichtigung von Performance-Parametern: Anzahl an Nutzern, neuen Nutzern, Sessions und den in Google Analytics vordefinierten Zielvorhaben.

2.5.19 User Source by Conversion (Goal Completion)

Tabellarische Übersicht im Zeitdiagram zu den Akquisitionskanälen und den über diese Kanäle erzielten vordefinierten Zielvorhaben (Zieledefinition über Google Analytics).

2.6 Key Facts Conversion

2.6.1 Visits with Goal Completion

Gesamtanzahl der Webseitenbesuche mit Erreichung des spezifischen vordefinierten Zielvorhabens.

2.6.2 Goal Conversion Rate, All Goals

Übersicht über die Goal Conversionrate, d.h. der Erreichung aller vorab in Google Analytics definierten Zielvorhaben.

2.6.3 Landing Page and Goal Completion

Tabellarische Übersicht zu den Landing Pages (Landeseiten) einer Webseite, der Gesamtanzahl an dort erzielten Zielvorhaben und dem Prozentsatz an Besuchen mit Zielvorhabenerfüllung.

2.6.4 User Source, Channel and Goal Completion

Tabellarische Übersicht zu den Nutzerquellen und Traffickanälen und der darüber erreichten Gesamtanzahl an Zielvorhaben und der Conversionrate.

3. Google Ads Insights

3.1 Source

Die Datenquelle, die für Datenvisualisierungen im Dashboard herangezogen wird. In diesem Fall Google Ads.

3.2 Connector

Der Datenconnector, der die Daten aus der Datenquelle ausliest und für eine Visualisierung im Dashboard zur Verfügung stellt. In diesem Fall der Google- Ads-Connector von Google.

3.3 Time Period

Steuerelement zur Einstellung des Datumsbereichs im Dashboard. Je nach Auswahl werden in den einzelnen Dashboard-Anzeigeelementen die Daten entsprechend des ausgewählten Datumsbereich ausgegeben.

3.4 Google Ads Insights

Dieses Dashboard liefert Einblicke zur Performance einer bestimmten Takeda-Webseite in den bezahlten Google-Suchergebnissen. Google liefert auf Suchergebnisseiten zwei Arten von Treffern aus: bezahlte Google Ads- Anzeigen und organische (nicht bezahlte) Suchtreffer. Sollten über die Schaltung von Google Ads bezahlte Suchergebnisse zu bestimmten Suchbegriffen in den Google-Suchergebnissen geschaltet werden, so können bis zu vier bezahlte Anzeigen oberhalb und unterhalb der organischen Suchergebnisse erscheinen.

3.5 General Settings / Controls

3.5.1 Device

Über die Filteroption „Device“ (Endgeräte der User), können Daten aus den Google-Ads-Kampagnen entsprechend der genutzten Endgeräte der Nutzer (Unknown oder unbekannt, Tablets, Mobile, Computers oder Desktop, TV) gefiltert und ausgegeben werden. So können verschiedene KPIs und Metriken aus den bezahlten Suchergebnissen auf Device-Ebene angezeigt und miteinander verglichen werden. Es ist möglich, Daten aus der bezahlten Google-Suche für jeden Device-Typ einzeln oder in Kombination abzufragen und zu visualisieren.

3.5.2 Campaign Type (Search & Display-Kampagnen)

In Google-Ads gibt es mehrere Kampagnen-Arten: Takeda nutzt bislang vornehmlich Search- und Display- Kampagnen. Bei den „Search“ oder Suchkampagnen handelt es sich um Textanzeigen, die auf vier Positionen oberhalb und unterhalb der organischen Suchergebnisse angezeigt werden können. Bei den Display-Kampagnen kommt eine Kombination aus Bild-Text-Anzeigen zum Einsatz. Diese werden auf Partnerseiten aus dem Google Display Netzwerk ausgespielt. Weitere Kampagnen-Typen die bislang bei Takeda noch nicht zum Einsatz kommen sind Video-, Shopping-, App- und lokale Kampagnen.

3.6 Key Facts

3.6.1 (Paid) Impressions

Die Einblendung einer bezahlten Suchanzeige bzw. Google Ad in Google-Suchergebnissen. Anhand der Kennzahl „Impressions“ kann die Häufigkeit der Auslieferung von bezahlen Suchanzeigen abgelesen werden.

3.6.2 (Paid) Clicks

Ein „bezahlter Klick“ im Kontext der Suchmaschinenwerbung, z.B. bei Google Ads, kommt zu Stande sobald ein Nutzer auf eine Anzeige bzw. ein bezahltes Suchergebnis klickt. Allerdings gehen im Durchschnitt (Stand 2021) lediglich 6,8% aller Google-Klicks auf Ads-Anzeigen. Der Großteil der Klicks geht entweder auf ein organisches Suchergebnis oder es handelt sich um eine „No click search“, d.h. eine Suchanfrage bei der Nutzer auf keines der Suchergebnisse klicken, da Google die Suchanfrage bereits zufriedenstellend auf der Suchergebnisseite beantwortet oder die Nutzer durch Eingabe eines neuen Suchbegriffs erneut suchen.

3.6.3 (Paid) Click-Through-Rate (CTR)

Diese Kennzahl gibt das Verhältnis von Anzeigeneinblendungen zu Klicks auf diese Anzeigen an. Sie gibt Aufschluss darüber wie attraktiv Nutzer eine Anzeige zu einem bestimmten Suchbegriff empfinden – je höher die CTR desto höher die Attraktivität der Anzeige zum eingegebenen Suchbegriff. Die Berechnungsformel ist die gleiche wie bei der „organischen CTR“: Klicks / Impressionen x 100.

3.6.4 (Paid) Cost:

Dieses Widget liefert eine Übersicht über die Gesamtkosten, die für die Schaltung von Google Ads anfallen.

3.6.5 Cost per Click (CPC)

Werbetreibende, die auf Google Ads und bezahlte Suchmaschinenwerbung setzen, zahlen für jeden Klick der Nutzer auf die von ihnen geschalteten Anzeigen einen bestimmten Preis an Google bzw. an die entsprechende Werbeplattform. Dieses Abrechnungsmodell wird „Pay-per-Click“ (PPC) genannt. In diesem Abrechnungsmodell stellt „Cost-Per-Click“ (CPC) im Kontext von Google Ads den Preis für einen Klick auf eine Anzeige dar. Die Höhe des Klickpreises fällt für jeden Suchbegriff unterschiedlich aus, wird durch Google über ein automatisiertes Auktionsverfahren, das sogenannte Real-Time-Bidding, ermittelt und ist letztendlich abhängig von der Anzahl der Mitbietenden und deren CPC-Geboten.

3.6.6 Average Cost Per Click (CPC)

Der durchschnittliche CPC-Betrag, den ein Klick auf eine Google Ad oder Suchmaschinenanzeige kostet. Zur Berechnung des durchschnittlichen CPCs werden die Gesamtkosten für alle Klicks durch die Gesamtanzahl der Klicks geteilt.

3.6.7 Conversions

Im Online Marketing ist der Begriff „Conversion“ gleichbedeutend mit Zielerreichung. Damit gemeint ist, dass Webseitenbesucher auf einer Webseite oder einem Social Media Kanal eine gewünschte und vorab-definierte Handlung ausführen. Die Zieldefinition kann dabei äußerst unterschiedlich ausfallen. So werden oftmals z.B. Newsletterabonnements, PDF-Downloads, Transaktionen und Bestellungen, die Verweildauer oder aber eine Mindestanzahl an Seitenaufrufen als Conversion betrachtet. Damit im Google Ads Kontext eine Conversion gewertet wird, müssen Nutzer auf eine Anzeige klicken und im Anschluss die gewünschte Handlung ausführen.

3.6.8 (Click) Conversionrate

Die Conversionrate bemisst das Verhältnis von Conversions (gewünschten Besucherhandlungen) zu Webseitenbesuchern. Da es im Zuge der Schaltung von Google Ads jedoch sein kann, dass Nutzer, in Form von Anzeigenklicks, mehrmals mit einer Anzeige interagieren, eine Webseite besuchen und im Nachgang konvertieren, d.h. die Conversion/ gewünschte Besucherhandlung ausführen, wird in diesem Kontext oftmals der Begriff „Click Conversionrate“ gebraucht, was das Verhältnis der Anzahl der Conversions zur Anzahl der Anzeigenineraktionen (Klicks) wiedergibt.

3.6.9 Cost per Conversion

Übersicht über die durchschnittlichen Kosten, die für die Generierung einer Conversion (gewünschten Besucherhandlung), anfallen.

3.6.10 Campaign Type

Kreisdiagramm zu den Google Ads Kampagnen-Typen (Search, Display), mit denen Google-Nutzer interagieren.

3.6.11 Device

Kreisdiagramm zu den von Google-Nutzern genutzten Endgeräten, bei der Interaktion mit einer Anzeige.

3.6.12 Gender

Übersicht über Gender-Aspekte der Google-Nutzer, die mit Google Ads- Anzeigen interagieren.

3.6.13 Campaign, Ad Group, Ads, Keywords

Die Hauptbestandteile von Google Ads- Kampagnen sind Anzeigengruppen, Anzeigen und Keywords. Strukturell können Kampagnen aus mehreren Anzeigengruppen bestehen, die ihrerseits eine Vielzahl an Anzeigen und Keywords, die die Anzeigenschaltung auslösen, beinhalten können.

3.6.14 Campaign Performance

Google Ads Insight | Campaign Performance

Tabellarischer Performancevergleich der einzelnen Google Ads-Kampagnen anhand der Metriken und Vergleichparameter: Anzahl der Impressionen und Klicks, durchschnittlicher Klickpreis, CTR, Anzahl der Conversions, Click Conversionrate, Kosten pro Conversion und Gesamtkosten.

3.6.15 Search Ads | Ad Group Performance

Tabellarischer Performancevergleich der Anzeigengruppen in der Kategorie „Search-Kampagnen“, dargestellt über die Metriken und Vergleichparameter: Anzahl der Impressionen und Klicks, durchschnittlicher Klickpreis, CTR, Anzahl der Conversions, Click Conversionrate, Kosten pro Conversion und Gesamtkosten.

3.6.16 Display Ads | Ad Group Performance

Google Ads Insight | Display Ads | Ad Group Performance

Tabellarischer Performancevergleich der Anzeigengruppen in der Kategorie „Display-Kampagnen“, dargestellt über die Metriken und Vergleichparameter: Anzahl der Impressionen und Klicks, durchschnittlicher Klickpreis, CTR, Anzahl der Conversions, Click Conversionrate, Kosten pro Conversion und Gesamtkosten.

3.6.17 (Paid) Keywords und Search Term Matching

Google Ads Insight | (Paid) Keywords und Search Term Matching

Im Keyword-Advertising wird eine Webseite durch bezahlte Anzeigen beworben. Bei Google Ads wird jedoch nur dann eine Anzeigenschaltung ausgelöst, wenn Google-Nutzer Suchbegriffe (engl. search terms) in die Google-Suche eingeben, die auf die in Google Ads hinterlegten und für die Webseite wichtigen Schlüsselwörter und -begriffe (engl. paid keywords in Abgrenzung zu den organischen Keywords) passen. Wenn es ein „Match“ zwischen Suchbegriff und hinterlegten Keyword gibt, dann wird die Anzeige ausgespielt.

3.6.18 Landing Page

Unter Landing Page oder auf Deutsch „Landeseite“ versteht man die Unterseite einer Webseite, auf der Besucher landen, wenn sie auf eine Google Ad klicken.

3.6.19 Paid Keywords | Search Term Matching and Performance

Tabellarische Übersicht über die in Google Ads hinterlegten Keywords (paid keywords) bei gleichzeitigem Abgleich zu den von Google-Nutzern benutzen Suchbegriffen, unter der weiteren Berücksichtigung von wichtigen Performancemetriken und Vergleichparametern: Anzahl der Impressionen, Anteil der Anzeigeimpressionen an oberster Position im sichtbaren Bildschirmbereich, Anzahl der Klicks, CTR, durchschnittlicher Klickpreis, Gesamtkosten.

3.6.20 Landing Page Performance

Google Ads Insight | Landing Page Performance

Tabellarischer Performancevergleich der Landing Pages mit Angaben zur spezifischen Google Ads Kampagne und Anzeigengruppe anhand der Metriken und Vergleichparameter: Anzahl der Klicks, Anzahl der Conversions und Gesamtkosten.

4. Facebook Insights

4.1 Source

Die Datenquelle, die für Datenvisualisierungen im Dashboard herangezogen wird. In diesem Fall Facebook.

4.2 Connector

Der Datenconnector, der die Daten aus der Datenquelle ausliest und für eine Visualisierung im Dashboard zur Verfügung stellt. In diesem Fall die Facebook- Insights und Facebook-Ads-Connectoren von Supermetrics.

4.3 Time Period

Steuerelement zur Einstellung des Datumsbereichs im Dashboard. Je nach Auswahl werden in den einzelnen Dashboard-Anzeigeelementen die Daten entsprechend des ausgewählten Datumsbereich ausgegeben.

4.4 Location

Die Landkarte liefert einen länderspezifischen Like-Count: Die Darstellung zeigt die Gesamtanzahl an Likes, die das entsprechende Facebook-Profil weltweit bekommen hat.

4.5 Gender

Kreisdiagramm als Übersicht zum genderspezifischen Like-Count: Das Diagramm zeigt die Gesamtanzahl an Likes, die das entsprechende Facebook-Profil weltweit bekommen hat, spezifiziert nach Gender der Facebook-Nutzer.

4.6 Like Count per Age

Balkendiagram als Übersicht zum altersspezifschen Like- Count: Das Balkendiagramm zeigt die Gesamtanzahl an Likes, die das entsprechende Facebook-Profil weltweit bekommen hat, spezifiziert nach dem Alter der Facebook-Nutzer.

4.7 Total likes

Eine Übersicht über die Anzahl an Likes, die das Facebook-Profil für den ausgewählten Zeitraum generieren konnte.

4.8 Organic reach

Die Gesamtanzahl an Facebook-Nutzer, die organischen und nicht- beworbenen Content von oder über das entsprechende Facebook-Profil im Newsfeed oder beim Profilbesuch gesehen haben.

4.9 Organic impressions

Die Gesamtanzahl der Einblendungen an organischen und nicht-beworbenen Content, den Facebook-Nutzer entweder auf dem Facebook-Profil selbst oder im Newsfeed, zu Gesicht bekommen haben.

4.10 Paid reach

Die Gesamtanzahl der Facebook-Nutzer, die eine Facebook-Story-Ad oder einen bezahlten Beitrag des entsprechenden Facebook-Profils zu Gesicht bekommen haben.

4.11 Paid impressions

Die Gesamtanzahl der Impressions oder Einblendungen im Newsfeed, die eine Facebook-Story-Ad oder ein bezahlter Beitrag, eines bestimmten Facebook-Profiles erreicht hat.

4.12 User Engagement Metrics

4.12.1 Content clicks

Die Gesamtanzahl an Klicks, die Facebook-Nutzer im Zuge der Interaktion mit dem Content eines Facebook-Profils getätigt haben.

4.12.2 Positive actions

Die Gesamtanzahl an positiven Interaktionen die Facebook- Nutzer mit dem Content eines Facebook-Profils getätigt haben. Als positive Aktionen werden in diesem Kontext „likes“, „shares“ und „Kommentare“ gewertet.

4.12.3 Negative actions

Die Gesamtanzahl an negativen Interaktionen die Facebook- Nutzer mit dem Content eines Facebook-Profils getätigt haben. Als negative Aktionen werden in diesem Kontext „unlikes“, oder das Verstecken von Beträgen in der Timeline durch Nutzer gewertet.

4.12.4 Engagement Metrics in the selected time period

Facebook Insights | Engagement Metrics in the selected time period

Liniendiagramm zur Übersicht über Facebook-Nutzerinteraktionen im ausgewählten Zeitraum: Zu den Nutzerinteraktionen werden in diesem Kontext „Likes“, „Unlikes“, „Shares“ und „Kommentare“ gezählt.

4.12.5 Post Overview | user engagement

Facebook Insights | Post Overview | user engagement

Tabellarische Übersicht zu den Facebook- Nutzerinteraktionen auf Beitragsebene: Wie viele „Likes“, „Shares“, „Kommentare“, „Likes auf Postshares“ haben spezifische Beiträge generiert? Außerdem: Wie ist es um ihre organische und um die beworbene/ bezahlte Reichweite bestellt?

4.12.6 Post Overview | user sentiment: Tabellarische Übersicht zu den Facebook- Nutzerinteraktionen auf Beitragsebene

Facebook Insights | Post Overview | user sentiment

Wie viele „Likes“, „Shares“, „Kommentare“, „Likes auf Postshares“ haben spezifische Beiträge generiert? Außerdem: Wie ist es um ihre organische und um die beworbene/ bezahlte Reichweite bestellt?

4.12.7 Paid Campaigns | Budget and Reach

Facebook Insights | Paid Campaigns | Budget and Reach

Tabellarische Übersicht über bezahlte Facebook-Kampagnen, deren Budget und Performance für den ausgewählten Zeitraum: „Campaign Lifetime Budget“ gibt einen Überblick wie viel Budget eine Kampagne während ihrer gesamten Laufzeit zur Verfügung steht, „Campaign Budget remaining“ wie viel Budget im ausgewählten Zeitraum noch nicht verbraucht wurde, „Reach“ wie viele Facebook-Nutzer mit Hilfe dieser Kampagne erreicht wurden und „Cost per 1000 people reached“ wie viele Kosten für das Erreichen von 1.000 Facebook-Nutzern durchschnittliche anfallen.

5. Instagram Insights

5.1 Source

Die Datenquelle, die für Datenvisualisierungen im Dashboard herangezogen wird. In diesem Fall Instagram.

5.2 Connector

Der Datenconnector, der die Daten aus der Datenquelle ausliest und für eine Visualisierung im Dashboard zur Verfügung stellt. In diesem Fall die Instagram- Insights und Facebook-Ads-Connectoren von Supermetrics.

5.3 Time Period

Steuerelement zur Einstellung des Datumsbereichs im Dashboard. Je nach Auswahl werden in den einzelnen Dashboard-Anzeigeelementen die Daten entsprechend des ausgewählten Datumsbereich ausgegeben.

5.4 Location

Die Landkarte liefert einen länderspezifischen „Profile—Follower“-Count: Die Darstellung zeigt die Gesamtanzahl an „Profil-Follower“ an, die das entsprechende Instagram-Profil weltweit bekommen hat.

5.5 Key Facts

5.5.1 Profile Followers

Die Gesamtanzahl an Instagram-Profilen, die dem eigenen Profil folgen.

5.5.2 Profile impressions

Die Gesamtanzahl an Einblendungen des eigenen Instagram- Profles oder dessen Beiträgen, in einem bestimmten Zeitraum.

5.5.3 Profile views

Die Gesamtanzahl an Instagram-Profilen, die das eigene Profil angeschaut haben.

5.5.4 Media reach

Die Reichweite eines Instagram-Medienobjekts bzw. Beitrages: Wie viele Instagram-Profile haben den eigenen Beitrag gesehen?

5.5.5 Media count

Die Gesamtanzahl an Medienobjekten oder Beiträgen eines Instagram-Profils.

5.5.6 Like count

Die Gesamtanzahl an „Likes“, die alle Medienobjekte oder Beiträge eines Instagram-Profils generieren konnte.

5.5.7 Like Count for Images and Videos

Übersicht im Balkendiagram zu Like-Count per Medien-Objekt (Foto und Video): Wie viele Likes wurden von Instagram-Profilen wurde für Medien-Objekte Typ Foto oder Video vergeben?

5.5.8 Gender and Age

Übersicht im Balkendiagram zu den Instagram-Follower nach Geschlecht und Alter.

5.5.9 Followers and Views in selected time period

Übersicht im Liniendiagram zur Entwicklung der Profile-Follower, der neuen Profile-Follower und der Profile- Ansichten für den ausgewählten Zeitraum.

5.5.10 Organic posts | performance and user engagement

Instagram Insights | Organic posts | performance and user engagement

Tabellarische Übersicht über die Entwicklung der Performance und Nutzerinteraktionen auf organischer Beitragsebene: Wie viele Beitragsimpressionen, Reichweite, Nutzerinteraktionen, Medienobjekt-Speicherungen, Likes gab es m Umgang mit den Beiträgen eines Instagram-Profiles?

5.5.11 Paid campaigns | attribution settings and budget

Instagram Insights | Paid campaigns | attribution settings and budget

Tabellarische Übersicht über bezahlte Instagram-Werbekampagnen: Kampagnenstatus, Attributionseinstellungen, Startdatum, Enddatum, Gesamtbudget der Kampagne, verbleibendes Budget der Kampagne.

5.5.12 Paid posts | reach, engagement, costs

Tabellarische Übersicht über die Entwicklung der Performance und Nutzerinteraktionen auf bezahlter Werbebeitragsebene: Reichweite, Linkklicks, Likes auf das Instagram-Profil, Beitragskommentare, Profil-Interaktionen, durchsnittliche Kosten pro Profil- Interaktion.

6. Organic Insights

6.1 Source

Die Datenquelle, die für Datenvisualisierungen im Dashboard herangezogen wird. In diesem Fall die Google Search Console (GSC).

6.2 Connector

Der Datenconnector, der die Daten aus der Datenquelle ausliest und für eine Visualisierung im Dashboard zur Verfügung stellt. In diesem Fall die GSC- Connectoren von Google und Supermetrics.

6.3 Time Period

Steuerelement zur Einstellung des Datumsbereichs im Dashboard. Je nach Auswahl werden in den einzelnen Dashboard-Anzeigeelementen die Daten entsprechend des ausgewählten Datumsbereich angezeigt.

6.4 General Settings / Controls

6.4.1 Search type

Über die Einstellungsmöglichkeiten „Search type“ oder auf Deutsch „Suchtyp“ werden im Dashboard „Organic Insights“ organische Daten aus den verschiedenen vertikalen Google-Suchmaschinen (Web-, Bilder-, Video- und News- Suche), gefiltert und entsprechend dargestellt. Es ist möglich, die organischen Daten für jede vertikale Suchmaschine einzeln oder in Kombination abzufragen.

6.4.2 Device

Eine weitere Filteroption der organischen Daten besteht nach Device oder Endgeräte der User (Mobile, Desktop, Tablet), mit deren Hilfe diese im Internet surfen. So können verschiedene organische KPIs und Metriken auf Device-Ebene angezeigt und miteinander verglichen werden. Auch hier ist es möglich, die organische Daten für jeden Device-Typ einzeln oder in Kombination abzufragen.

6.4.3 Country

Diese Filterfunktion bietet die zusätzliche Möglichkeit Daten aus der organischen Google-Suche länderspezifisch zu filtern und auszugeben. Im Einstellungsfilter werden automatisiert alle Länder gelistet, von denen aus im ausgewählten Zeitraum organische Zugriffe auf die Webseiten stattfinden. Über diese Einstellungsmöglichkeit ist es ebenfalls möglich, sich organische Daten für ein oder mehrere Länder gleichzeitig ausgeben zu lassen.

Die Filter können alleine oder in Kombination verwendet werden.

6.4.4 Landkarte „Locations“

Die Landkarte liefert eine länderspezifische Darstellung der Zugriffe (Metrik: organische Klicks) aus der organischen Google-Suche.

6.5 Key Facts

6.5.1 (Organic) Clicks

Google Suchergebnisseiten bestehen in den meisten Fällen aus bezahlten und organischen Suchergebnissen. Unter „Clicks“ im Dashboard „Organic Insights“ werden lediglich die Zugriffe aus den organischen Google Suchergebnissen (Web-, Bilder-, Video- und News-Suche) summiert und angezeigt. Ein „Click“ oder Klick ist in diesem Kontext gleichbedeutend mit einem Zugriff aus den organischen Google-Suchergebnissen auf eine Webseite. Die organischen Rankings (Listenplätze auf den Suchergebnisseiten) können über die Online Marketing Disziplin SEO oder Suchmaschinenoptimierung beeinflusst werden. In der Regel richtet sich eine Platzierung nach der inhaltlichen Qualität einer Webseite und kann, im Gegensatz zu den „Paid“ oder „bezahlten Suchmaschinenergebnissen“ (z.B. Google Ads oder BING Ads), nicht direkt bei den Suchmaschinen eingekauft werden.

6.5.2 (Organic) Impressions

Diese Kennzahl gibt an, wie oft eine spezifische URL einer Webseite in den organischen Google-Suchergebnissen angezeigt wurde. Bezahlte Impressionen, die z.B. über das Schalten von Suchmaschinenwerbung (Google Ads) erzielt wurden, werden in den organischen Impressionen nicht berücksichtigt.

6.5.3 (Organic) Click-Trough-Rate (CTR)

Die sogenannte Klickrate gibt das Verhältnis von Einblendungen bestimmter URLs einer Webseite (Impressionen) zu den tatsächlichen Klicks auf diese Suchtreffer wieder. Die Klickrate kann über die Formel Klicks/Impressionen x 100 berechnet werden. Oftmals ist die CTR ein Indiz dafür, wie genau die Snippets (Vorschau-Teaser der Unterseiten oder URLs einer Webseite in den Suchergebnissen) zur Suchanfrage und dem dahinter stehenden Informationsbedürfnis der User passen. Die CTR eines Suchtreffers ist größtenteils vom Ranking abhängig, d.h. vom Listenplatz die eine Suchmaschine einer Unterseite zu einem bestimmten Suchbegriff zuweist. Je höher das Ranking bzw. die Position einer Unterseite in den Suchergebnissen, desto besser fällt normalerweise die CTR aus. Eine Platzierung auf Listenplatz 1 bringt durchschnittlich eine CTR von ca. 20 bis 30 Prozent mit sich.

6.5.4 Average Position

Die durchschnittliche Position beschreibt den Rang, den eine Webseite mit allen Unterseiten oder URLs, auf den Suchergebnisseiten zu einem bestimmten Keyword-Set (alle auf der Webseite vorkommenden Keywords) durchschnittlich einnimmt. Die durchschnittliche Position ist ein Indiz dafür, wie gut eine Webseite auf ein bestimmtes Keyword-Set und das dahinter stehende Informationsbedürfnis der User, optimiert ist. Je höher die Webseitenunterseiten in den Suchergebnissen gelistet werden, desto qualitativ-hochwertiger fällt die Bewertung der Inhalte durch die Suchmaschinen aus.

Organic Insights | Clicks in selected time period

6.5.5 Clicks in selected time period

Darstellung der Entwicklung der organischen Klicks in der über die Datumsauswahl bestimmten Zeitraum.

Organic Insights | Impressions in a selected time period

6.5.6 Impressions in selected time period

Darstellung der Entwicklung der organischen Impressionen in der über die Datumsauswahl bestimmten Zeitraum.

6.5.7 CTR in selected time period

Darstellung der Entwicklung der organischen Klickrate (CTR) in der über die Datumsauswahl bestimmten Zeitraum.

Organic Insights | Average Position In a Selected Time Period

6.5.8 Average Position in selected time period

Darstellung der Entwicklung der durchschnittlichen Position aller Unterseiten einer Webseite in den organischen Google-Suchergebnissen in der über die Datumsauswahl bestimmten Zeitraum.

6.5.9 Organic Search Terms | Non-Branded vs. Brand

Eine Gegenüberstellung und Unterscheidung von markenbezogen und nicht-markenbezogen organischen Suchbegriffen, die Zugriffe auf die Webseite generieren. Markenbezogene Suchbegriffe enthalten den Namen des Unternehmens oder der Marke, z.B. „takeda adhs“ oder „prostata de“. Nicht-markenbezogene Suchbegriffe stellen im Kontext der Takeda-Webseiten vor allem informationsorientierte Suchbegriffe dar, wie z.B. „adhs bei erwachsenen“ oder „metastasenbildung bei fortschreitenden prostatakrebs“. Ziel einer SEO-Optimeriung ist es Online Sichtbarkeit speziell für nicht-markenbezogene Suchbegriffe aufzubauen.

6.5.10 Device

Kreisdiagramm zu den von den Webseitennutzern verwendeten Devices oder Endgeräten. Per Mouse-Over kann die prozentuale Nutzung der Webseite pro Device für den ausgewählten Zeitraum eingesehen werden.

6.5.11 Organic Clicks by Device and Search Type

Balkendiagramm zu den Klicks aus den organischen Google-Suchergebnissen aufgesplittert nach Device (Mobile, Desktop, Tablet) und Suchtyp (Web, Image, Video und News).

6.5.12 Organic Performance Landing Pages | Impressions, Clicks, Click-Through- Rate (CTR)

Organic Insights | Organic Performance Landing Pages | Impressions...

Tabellarische Darstellung der Performance der Landing Pages (dt.: Lande- oder Einsprungsseite) einer Webseite auf einem Blick, via organischen Impressionen, Clicks und Click-Through-Rate (CTR). Je besser die CTR, das bedeutet je höher das Verhältnis zwischen Impressionen und Klicks, desto besser die Performance. Weiterhin werden in der Tabelle die Landing Pages der Takeda- Webseiten über den Meta Titel und den relativen Pfad identifiziert und dargestellt. Der Meta Titel einer Webseitenunterseite taucht in den Google Suchergebnissen als blau-unterstrichener Link auf und sollte stets gepflegt/ hinterlegt sein. Über den Meta Titel in den Vorschau-Teasern erfahren Nutzer, welcher Inhalt sie auf einer Seite erwartet. Der relative Pfad einer Unterseite bezieht sich auf dessen Teil-URL hinter dem Domainnamen einer Webseite: takeda-adhs.de wäre z.B. die Domain und „/ blog/adhs-ich/“ der relative Pfad der URL. Aus dem Domainnamen und dem relativen Pfad ergibt sich die komplette URL einer Webseitenunterseite wie in diesem Beispiel „https://www.takeda-adhs.de/blog/adhs-ich/“.

6.5.13 Organic Search Queries and Landing Page Matching | Clicks and Average Position

Organic Insights | Organic Search Queries and Landing Page Matching

Diese Tabelle geht der Frage nach, ob die Suchbegriffe der Nutzer, die Aufrufe aus der organischen Google-Suche auf die Takeda-Webseiten generieren, sich auch im Content der Landing Page wiederfinden. Für die Befriedigung des Informationsbedürfnisses der Nutzer der Google-Suche ist es vorteilhaft, wenn der Inhalt einer Webseitenunterseite den Suchbegriff des Users enthält und darauf eingeht. Dies wirkt sich oftmals positiv auf die „durchschnittliche Position“ einer Unterseite in den Suchergebnissen zu diesen Suchbegriffen und damit auf die Online-Sichtbarkeit aus. Sollte in der Spalte „Landing Page contains search term“ ein Eintrag „does not contain“ (auf Deutsch: beinhaltet nicht diesen Suchbegriff) auftauchen, sollte dieser Suchbegriff als Keyword (Schlüsselbegriff) in den Webseiteninhalt integriert und dort elaboriert werden. Diese KEyword-technische Optimierung ist vor allem dann empfehlenswert, wenn ein Suchbegriff viele organische Klicks erzeugt. Die spezifische Webseitenunterseite kann anhand des „Relative Paths“ (relativen Pfads) identifiziert werden.

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